AI 용어 쉽게 이해하기, AI 뉴스 요약

AI 용어 쉽게 이해하기

💡 이 기사는 AI의 주요 용어를 쉽게 설명하여 AI 세계 진입을 돕는 "AI 용어집"을 요약하였습니다. 

 

- AI 기본 개념: 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 컴퓨터 시스템이 인간처럼 생각하도록 만드는 컴퓨터 과학의 한 분야입니다.

- AGI & 초지능: AGI(인공지능 일반 지능)는 인간과 동등하거나 뛰어난 지능을 의미하며, 초지능은 인간을 훨씬 능가하는 지능입니다.

- 생성형 AI: 텍스트, 이미지, 코드 등을 생성하는 AI 기술로, 예를 들어 ChatGPT 등의 도구가 있습니다.

- 편향과 환각: AI는 학습 데이터에 따라 편향성을 가질 수 있으며, '환각'이란 잘못된 정보를 생성하는 현상을 말합니다.

- AI 모델과 학습: AI 모델은 데이터를 학습하여 작업을 수행하거나 결정을 내리는 시스템으로, '훈련'을 통해 데이터를 이해하고 예측합니다.

- 하드웨어: Nvidia의 H100 칩 등 강력한 GPU가 AI 모델 훈련에 많이 사용됩니다.

 

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### 중요 키워드

- AGI (Artificial General Intelligence)

- Generative AI

- Training Data

 

💡 This article serves as an "AI Glossary," breaking down key AI terms to ease entry into the AI world.

- Basic AI Concepts: Artificial Intelligence (AI) is a field of computer science dedicated to creating systems that think like humans.

- AGI & Superintelligence: AGI (Artificial General Intelligence) refers to intelligence equal to or greater than humans, while superintelligence far surpasses human intelligence.

- Generative AI: AI technology capable of creating new text, images, code, etc., as seen in tools like ChatGPT.

- Bias and Hallucinations: AI can be biased based on its training data, and 'hallucinations' refer to the generation of incorrect or nonsensical information.

- AI Models and Training: AI models are systems trained on data to perform tasks or make decisions, and 'training' involves understanding data to make predictions.

- Hardware: Powerful GPUs like Nvidia's H100 chip are widely used for training AI models.

 

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- Generative AI

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원문: AI is confusing-here's your cheat sheet